GPU
じーぴーゆー
Graphics Processing Unit
一言でいうと
大量の計算を同時に高速処理するチップ。AI学習の心臓部。
詳しい意味
GPUは、もともと画像処理用に設計されたプロセッサですが、大量の計算を並列に処理できる特性がAIの学習に最適だと判明し、現在はAI開発に不可欠なハードウェアとなっています。NVIDIAが市場をリードしています。
何に使うか
AIモデルの学習（トレーニング）。AIの推論（実行）。画像・動画処理。
どんな時に出るか
「GPU不足」「NVIDIA A100」「GPUクラウド」「CUDAコア」といった場面で登場します。
具体例
- ChatGPTの学習には数千台のGPUが使われた。
- NVIDIAのGPU需要がAIブームで急増し、半導体業界全体に影響を与えている。
別名・略称
グラフィックカード(ぐらふぃっくかーど)
初心者向けメモ
GPUは「大量の作業員が同時に働く工場」のようなものです。1つ1つの作業は単純ですが、何千もの作業を同時にこなせるため、AIの学習に最適です。