MCP
えむしーぴー
MCP
一言でいうと
AIアプリと外部ツール・データソースを安全に接続するための業界標準プロトコルのこと。
詳しい意味
MCP（Model Context Protocol）は、Anthropic が2024年に提案したオープンスタンダードで、AIアプリ（クライアント）と外部ツール・データソース（サーバー）の間を統一プロトコルで接続できるようにする規格です。「USB-C のようなAI界の共通端子」と表現されます。Slack、GitHub、Google Drive、社内DBなどへの接続を、AIアプリ毎に再実装することなく、MCPサーバーを一度作れば多数のAIクライアント（Claude Desktop、Claude Code、対応IDE等）から同じ手順で利用できます。OAuth・権限管理・スキーマ定義が標準化されており、エージェントとツール群の接続部の標準化を加速します。
何に使うか
社内ツール群をAIから一括で使えるようにしたいとき。複数のAIアプリで共通のツール群を再利用したいとき。エージェント開発で接続層を標準化したいとき。
どんな時に出るか
「MCP対応してる？」「MCPサーバーを立てた」「MCPで連携」といった場面で登場します。
具体例
- 社内ナレッジベースを MCP サーバーとして公開し、Claude Desktop と Claude Code の両方から利用できるようにした。
- MCPに対応していれば、新しいAIクライアントが出ても再接続コストが低い。
別名・略称
mcp(えむしーぴー)Model Context Protocol(もでるこんてきすとぷろとこる)
初心者向けメモ
AIアプリと外部ツールの間の「USB-C端子」のようなものです。各社が独自のコネクタを使っていたら毎回アダプタが要りますが、共通端子なら同じケーブルでどのデバイスにも繋げます。MCPはこの共通端子をAI界に作る試みです。